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2018年AI发展趋势:创业公司被并购,科技巨头或成最大赢家

发布时间:2022-06-13 06:09:27 阅读: 来源:剪脚机厂家
2018年AI发展趋势:创业公司被并购,科技巨头或成最大赢家

计算分析大数据绝不是一时性的。随着数据量的不断增长,分析大数据的方式也将改善。涉及到预测性分析(PredictiveAnalytics)的应用时,我们只看到冰山一角。它通过数据挖掘、机器学习、AI技术帮助组织机构分析现有数据,比如预测销售额、优化营销活动等。这些人工智能技术都在深刻地改变着我们的生活。以下是AI世界、大数据、预测分析、机器学习的关键数据:2018年,75%的开发商都将在一个或者多个业务或服务中包含AI功能IDC2019年,AI将辅助100%的物联网IDC2020年,30%的公司都将使用AI,至少增加一个主要销售环节Gartner2020年,算法将改变全球数十亿工人的行为Gartner2020年,人工智能市场将超过400亿美元ConstellationResearch2025年,AI将驱动95%的用户交互Servion趋势1:大公司将成赢家2018年8大AI趋势亚马逊、谷歌、Facebook、IBM将成为AI领头羊。大公司拥有大量资源来收集数据,因此会有更多数据为其所用。以下是AI领域的顶尖玩家:1)亚马逊:投资人工智能已超过20年抓取超过50亿网页的数据亚马逊物流中心有超过50万张描述产品的JPEG图像和相应的JSON元数据文件每日监测全球广播、印刷物、网络新闻的记录超过40亿份近1亿图像和具有注释的视频亚马逊的Echo领先语音助理市场2)谷歌:是拥有最大存储库的数据集之一,数据达1015ExabyteCirrusInsight专注于应用和产品开发,而非长期AI研究超过1300位研究人员的团队谷歌大脑占据声控助理市场23.8%的用户份额Voicebot任何人都能使用的机器学习开源平台TensorFlow谷歌地球数据库大约是3017TB或者近3PetabytesGoogleEarthBlog谷歌街景有近20Petabytes的街道照片PetaPixel3)Facebook每天处理25亿的内容和500多TB的数据TechCrunchFacebook有约80名人工智能研究员FAIR日均生成20亿赞和3亿照片TechCrunch每30分钟扫描月105TB数据TechCrunch建有一个62000平方英尺的数据中心,可以容纳500台机架每天用超过40种语言翻译20亿用户帖,8亿用户可以看到翻译Fortune在部署机器学习和产品应用开发方面,谷歌很可能处在最前沿。谷歌的研究范围涵盖机器学习、自然语言处理、机器学习算法和技术、机器人技术等领域。全球100家最有潜力AI公司趋势2:算法和技术得以巩固投资人工智能的第二梯队,如英特尔、推特等,将追随拥有数据的大公司,并使用它们的数据算法。数据交易将发生在行业内部,算法和技术将得以巩固。谷歌、FB等巨头收购小公司后,算法将被集成到其核心平台。谷歌收购了DeepMind以获取竞争优势。FB收购了Wit.ai来提升语音识别和语音接口业务。趋势3:众包数据将无比巨大所有的人工智能公司都将想方设法获得海量数据集,来实现其AI壮志。这些公司会开始收集众包数据。公司已经找到评估众包数据质量和真实性的不同方法。企业方会从这些数据中受益,消费者也得到了话语权。谷歌通过众包获取了大量图片,来构建其成像算法。谷歌还通过众包改进翻译等服务。亚马逊通过众包AI来提高Alexa的技能。趋势4:并购将增多CBInsights统计数据显示,收购AI公司的竞赛已经开始。2018年竞争会越发激烈。很多机器学习和AI的小公司都会被大企业收购,原因有二:首先,AI无法在缺少数据集的情况下独立工作。大公司拥有大量数据,小公司会失去竞争力。其次,没有数据的算法毫无用处。反之亦然。数据是算法的核心,因此获取大量数据将成为重中之重。趋势5:工具趋于民主化,以获取市场份额大公司将开源算法和工具集来获取市场份额。基于市场的数据访问和算法进入壁垒将会减少,新的AI应用将会增加。通过民主化,此前缺乏AI工具的小公司将更容易获得大量数据,来训练复杂的AI算法。趋势6:人机交互将增多Siri和Alexa是两个最受欢迎的人机交互工具。将会有更多的类似产品出现。例如,机器能够根据用户讲话的语调识别情绪。2018年,农业和医药领域的人机交互也会增多。趋势7:AI会影响所有垂直领域制造业、客服、金融、医疗、交通等行业已经受到人工智能的影响。明年人工智能将会影响更多的垂直行业,包括:保险、法律、传媒、教育、健康等。趋势8:安全、隐私、伦理道德问题与隐私、安全相关的担忧,(如保密银行账户、健康信息),会促进对人工智能安全性的研究。2018年,安全和隐私问题会得到一定的解决,也可能会有新的发展。伦理问题也值得关注。需要强调的问题包括:人工智能将如何伤害/促进人类。还有一些对于人工智能取代人类的担忧。总而言之,虽然AI已经存在了很多年,但目前还处于起步阶段。人工智能还有很长的路要走。

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